Si vous ne prévoyez pas d’acheter de cryptomonnaies dans un avenir proche, il n’y a aucune raison de vous inquiéter de savoir qui le fera. Le plus grand gestionnaire d’actifs au monde, BlackRock, a publié une étude intitulée « Machine?Native Economy » affirmant que l’adoption généralisée d’agents d’IA autonomes pourrait devenir un moteur structurel — et actuellement sous-estimé — de la demande d’actifs numériques.

La thèse centrale du rapport est simple : si l’intelligence artificielle représente un esprit natif des machines, alors les actifs numériques sont une monnaie native des machines. À mesure que les systèmes autonomes commencent à opérer dans l’économie réelle — en effectuant eux?mêmes des achats et des règlements financiers — la demande pour une infrastructure de paiement programmable augmentera avec eux.

Les auteurs soulignent les similitudes structurelles entre les grands modèles de langage et la blockchain. Les stablecoins sont désignés comme l’instrument de paiement clé pour les règlements de machine à machine. BlackRock cite un chiffre montrant que les volumes de transactions en stablecoins, ajustés, ont dépassé 11 000 milliards de dollars en 2025, tout en précisant que la méthodologie n’est pas directement comparable aux volumes des réseaux de paiement traditionnels. C’est précisément la capacité des stablecoins à offrir un règlement 24h/24 et 7j/7, à prendre en charge des montants très faibles et à garantir une finalité instantanée qui, selon l’entreprise, en fait les candidats les plus probables au rôle de leader parmi les instruments du commerce piloté par des agents.

Il est à noter que le rapport paraît dans un contexte d’intérêt institutionnel déjà visible pour la crypto. Par exemple, BlackRock a lui?même accru sa position en Ether de plus de 1,57 milliard de dollars via les fonds ETHA et ETHB au cours des 20 derniers jours — ce qui signifie que les thèses du rapport sont déjà en partie étayées par les actions de l’entreprise sur le marché, et pas seulement par des arguments théoriques. Les auteurs renvoient également explicitement à la réglementation existante — le GENIUS Act aux États?Unis, MiCA dans l’Union européenne, ainsi que les régimes encadrant les stablecoins à Hong Kong et à Singapour — en tant que prérequis d’infrastructure indispensables, sans lesquels la montée en échelle des paiements de machine à machine serait impossible.

Je n’exclurais pas que ce rapport devienne un point de référence dans le narratif institutionnel des prochains trimestres : BlackRock publie rarement de tels documents sans, en parallèle, positionner ses propres produits sur la tendance identifiée. La thèse de l’économie des machines pourrait donc être suivie, dans un avenir proche, par une extension de l’offre de fonds tokenisés et de produits basés sur des stablecoins.

Perspectives techniques pour le Bitcoin

Les acheteurs visent désormais un retour à 87 300 $, ce qui ouvrirait une voie directe vers 90 000 $, puis vers 92 100 $ — un dépassement de ce niveau signalerait des tentatives de rétablissement du marché haussier. À la baisse, on s’attend à ce que les acheteurs interviennent à 85 300 $ ; une chute en dessous de ce seuil pourrait rapidement pousser le BTC vers 83 600 $. Un objectif baissier supplémentaire se situe à 81 600 $.

Perspectives techniques pour Ethereum

Une fois que le prix se stabilise au-dessus de 2 770 $, cela ouvre la voie vers 2 872 $, avec un objectif supplémentaire autour de 2 920 $ — une cassure au-dessus de ce niveau renforcerait le sentiment haussier et raviverait l’intérêt des acheteurs. À la baisse, des acheteurs sont attendus à 2 660 $ ; une chute sous ce seuil pourrait rapidement entraîner l’ETH vers 2 570 $. Un objectif baissier supplémentaire se situe à 2 486 $.

Ce que montre le graphique

• Les lignes rouges représentent les niveaux de support et de résistance, où le prix devrait soit marquer une pause, soit réagir vivement.
• La ligne verte montre la moyenne mobile à 50 jours.
• La ligne bleue correspond à la moyenne mobile à 100 jours.
• La ligne vert citron correspond à la moyenne mobile à 200 jours.

Lorsque le prix teste ou franchit l’une de ces moyennes mobiles, cela a souvent pour effet soit de stopper le mouvement, soit d’injecter un nouvel élan sur le marché.